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Software for High Performance Computing

概要 PC上では不可能な規模の計算を実現する高性能計算機(スーパコンピュータ)は,天気予報のように身近なところから,ビッグデータ解析や人工知能

高橋助教がメルボルン大学にて招待講演を行いました

本研究室の高橋慧智助教が,メルボルン大学の研究者らを中心とした研究コミュニティ Quantitative Methods Network (QMNET) にて招待講演を行いました. 講演では,本研究室が米国ソー

高橋助教が国際会議PEARC'21で発表しました

当研究室の高橋慧智助教が,科学技術計算・高性能計算に関わる国際会議 Practice & Experience in Advanced Research Computing (PEARC) にて, 下記の 論文を発表しました. Keichi Takahashi, Wassapon Watanakeesuntorn, Kohei Ichikawa, Joseph Park, Ryousei Takano, Jason Haga, George

mpEDMがArrayFire社の公式ウェブサイトで紹介されました

当研究室が開発を推進している Empirical Dynamic Modelingの並列化実装である mpEDMが,米国ArrayFire社の公式ウェブサイトにて紹介されました

高橋助教がAXIES2020において発表しました

本研究室の高橋慧智助教が大学ICT推進協議会 2020年度 年次大会 (AXIES2020) の 日本Microsoft社スポンサーセッションにて発表しました.

Watanakeesuntorn君の国際会議ICPADS2020での発表

当研究室D2のWassapon Watanakeesuntorn (Boom) 君が,並列分散システムに関わる国際会議 26th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2020) にて下記の論文を発表しました:

Empirical Dynamic Modelingの最適化・並列化

Empirical Dynamic Modeling (EDM) は, Takensの埋め込み定理に基づく非線形時系列解析手法です. EDMは,力学系の状態変数の予測,非線形性の評価,変数間の因果分析等

In-situワークフローに関する研究

概要 高性能計算機の演算性能は急速に拡大しているにも関わらず,ストレージの帯域幅や容量の性能向上は演算性能の向上に追従できていません.ストレー

SDNを応用した動的な相互結合網制御

概要 高性能計算機の多くは,複数の計算機を相互結合網と呼ばれるネットワークを介して相互接続したクラスタアーキテクチャを採用しています.クラスタ