業績 (過去5年分)

学術論文誌

  1. Wassapon Watanakeesuntorn, Keichi Takahashi, Chawanat Nakasan, Kohei Ichikawa, Hajimu Iida, “A Transparent, Low-overhead Monitoring System for OpenFlow Networks”, IEICE Transactions on Communications, Apr. 2022.
  2. Kshitij Mehta, Bryce Allen, Matthew Wolf, Jeremy Logan, Eric Suchyta, Swati Singhal, Jong Y. Choi, Keichi Takahashi, Kevin Huck, Igor Yakushin, Alan Sussman, Todd Munson, Ian Foster, Scott Klasky, “A codesign framework for online data analysis and reduction”, Concurrency and Computation: Practice and Experience, Aug. 2021. doi:10.1002/cpe.6519
  3. 佐伯 幸郎, 福安 直樹, 神田 哲也, 市川 昊平, 吉田 真一, 中村 匡秀, 楠本 真二, “自己評価と客観評価の変化にもとづく実践的人材育成コースにおける質的教育効果の測定”, コンピュータソフトウェア, Jan. 2021. doi:10.11309/jssst.38.1_52
  4. William F. Godoy, Norbert Podhorszki, Ruonan Wang, Chuck Atkins, Greg Eisenhauer, Junmin Gu, Philip Davis, Jong Choi, Kai Germaschewski, Kevin Huck, Axel Huebl, Mark Kim, James Kress, Tahsin Kurc, Qing Liu, Jeremy Logan, Kshitij Mehta, George Ostrouchov, Manish Parashar, Franz Poeschel, David Pugmire, Eric Suchyta, Keichi Takahashi, Nick Thompson, Seiji Tsutsumi, Lipeng Wan, Matthew Wolf, Kesheng Wu, Scott Klasky, “ADIOS 2: The Adaptable Input Output System. A framework for high-performance data management”, SoftwareX, Jul. 2020. doi:10.1016/j.softx.2020.100561
  5. 佐伯幸郎, 福安直樹, 神田哲也, 市川昊平, 吉田真一, 中村匡秀, 楠本真二, “自動発注問題を題材とした実践的人材育成コースにおける授業改善”, コンピュータソフトウェア, Feb. 2020. doi:10.11309/jssst.37.1_19
  6. Kensworth Subratie, Saumitra Aditya, Vahid Daneshmand, Kohei Ichikawa, Renato Figueiredo, “On the Design and Implementation of IP-over-P2P Overlay Virtual Private Networks”, IEICE Transactions on Communications, Jan. 2020. doi:10.1587/transcom.2019CPI0001
  7. 上村 恭平, 中才 恵太朗, 大神 勝也, 畑 秀明, 一ノ瀬 智浩, 松本 健一, 飯田 元, “Codosseum: オープンなソフトウェア開発・分析支援Webサービス”, コンピュータソフトウェア, Jan. 2019. doi:10.11309/jssst.36.38
  8. 横井 一輝,, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 井上 克郎, “情報検索技術に基づく細粒度ブロッククローン検出”, コンピュータソフトウェア, Oct. 2018. doi:10.11309/jssst.35.16
  9. 上村 恭平, 森 彰, 藤原 賢二, 崔 恩瀞, 飯田 元, “ハードウェア記述言語におけるコードクローンの定量的調査”, 情報処理学会論文誌, Apr. 2018.
  10. Che Huang, Chawanat Nakasan, Kohei Ichikawa, Yasuhiro Watashiba, Hajimu Iida, “A Multipath OpenFlow Controller for Multiple TCP Stream Applications”, Journal of Information Processing, Oct. 2017. doi:10.2197/ipsjjip.25.924
  11. Kar-Long Chan, Kohei Ichikawa, Yasuhiro Watashiba, Putchong Uthayopas, Hajimu Iida, “A Hybrid-Streaming Method for Cloud Gaming: To Improve the Graphics Quality delivered on Highly Accessible Game Contents”, International Journal of Serious Games, Jun. 2017. doi:10.17083/ijsg.v4i2.163
  12. Pongsakorn U-chupala, Yasuhiro Watashiba, Kohei Ichikawa, Susumu Date, Hajimu Iida, “Application-aware network: network route management using SDN based on application characteristics”, CSI Transactions on ICT, Jun. 2017. doi:10.1007/s40012-017-0171-y

国際会議論文

  1. Kundjanasith Thonglek, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Chawanat Nakasan, Pattara Leelaprute, Hajimu Iida, “Sparse Communication for Federated Learning”, 6th IEEE International Conference on Fog and Edge Computing (ICFEC 2022), May. 2022.
  2. Tomoki Sugiura, Keichi Takahashi, Kouhei Ichikawa, Hajimu Iida, “Acar: An application-aware network routing system using SRv6””, 19th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), Jan. 2022.
  3. Kundjanasith Thonglek, Kohei Ichikawa, Keichi Takahashi, Chawanat Nakasan, Kazufumi Yuasa, Tadatoshi Babasaki, Hajimu Iida, “Enhancing the Prediction Accuracy of Solar Power Generation using a Generative Adversarial Network”, IEEE Green Energy and Smart Systems Conference (IGESSC 2021), Nov. 2021.
  4. Guoqing Li, Dario Faggioli, “KubeVirt and The Cost of Containerizing VMs”, KVM Forum 2021, Sep. 2021.
  5. Sopicha Stirapongsasuti, Kundjanasith Thonglek, Shinya Misaki, Yugo Nakamura, Keiichi Yasumoto, “INSHA: Intelligent Nudging System for Hand Hygiene Awareness”, The 21th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents (IVA ‘21), Sep. 2021. doi:10.1145/3472306.3478355
  6. Keichi Takahashi, Wassapon Watanakeesuntorn, Kohei Ichikawa, Joseph Park, Ryousei Takano, Jason Haga, George Sugihara, Gerald M. Pao, “kEDM: A Performance-portable Implementation of Empirical Dynamic Modeling using Kokkos”, Practice and Experience in Advanced Research Computing (PEARC 2021), Jul. 2021. doi:10.1145/3437359.3465571
  7. Guoqing Li, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Hajimu Iida, Pree Thiengburanathum, Passakorn Phannachitta, “Comparative Performance Study of Lightweight Hypervisors Used in Container Environment”, 11th International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER 2021), Apr. 2021. doi:10.5220/0010440502150223
  8. Erina Makihara, Hiroshi Igaki, Norihiro Yoshida, Kenji Fujiwara, Hajimu Iida, “Understanding Build Errors in Agile Software Development Project-Based Learning”, 27th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2020), Dec. 2020. doi:10.1109/APSEC51365.2020.00039
  9. Wassapon Watanakeesuntorn, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Joseph Park, George Sugihara, Ryousei Takano, Jason Haga, Gerald M. Pao, “Massively Parallel Causal Inference of Whole Brain Dynamics at Single Neuron Resolution”, 26th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2020), Dec. 2020. doi:10.1109/ICPADS51040.2020.00035
  10. Kundjanasith Thonglek, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Chawanat Nakasan, Hajimu Iida, “Federated Learning of Neural Network Models with Heterogeneous Structures”, 19th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2020), Dec. 2020. doi:10.1109/ICMLA51294.2020.00120
  11. Mitsuaki Tsuji, Toshinori Takai, Kazuki Kakimoto, Naoko Ishihama, Masafumi Katahira, Hajimu Iida, “Prioritizing Scenarios based on STAMP/STPA Using Statistical Model Checking”, The 4th IEEE International Workshop on Testing Extra-Functional Properties and Quality Characteristics of Software Systems (ITEQS'20), Oct. 2020. doi:10.1109/ICSTW50294.2020.00032
  12. Kundjanasith Thonglek, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Chawanat Nakasan, Hidemoto Nakada, Ryousei Takano, Hajimu Iida, “Retraining Quantized Neural Network Models with Unlabeled Data”, International Joint Conference on Neural Network (IJCNN), Jul. 2020. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9207190
  13. Keichi Takahashi, Susumu Date, Yasuhiro Watashiba, Yoshiyuki Kido, Shinji Shimojo, “Integrating SDN-Enhanced MPI with Job Scheduler to Support Shared Clusters”, 28th Workshop on Sustained Simulation Performance, Mar. 2020. doi:10.1007/978-3-030-39181-2_13
  14. Kundjanasith Thonglek, Wassapon Watanakeesuntorn, Kohei Ichikawa, Keichi Takahashi, Chawanat Nakasan, Hajimu Iida, “SharingNets: an open source repository for sharing pre-trained neural networks”, Symposium on Frontier Research in Information Science and Technology 2019, Dec. 2019.
  15. Seiji Tsutsumi, Naoyuki Fujita, Hiroyuki Ito, Daichi Obinata, Keisuke Inoue, Yosuke Matsumura, Keichi Takahashi, Greg Eisenhauer, Norbert Podhorszki, Scott Klasky, “In Situ and In Transit Visualization for Numerical Simulations in HPC”, In Situ Infrastructures for Enabling Extreme-scale Analysis and Visualization (ISAV 2019), Nov. 2019.
  16. Kshitij Mehta, Bryce Allen, Matthew Wolf, Jeremy Logan, Eric Suchyta, Jong Choi, Keichi Takahashi, Igor Yakushin, Todd Munson, Ian Foster, Scott Klasky, “A Codesign Framework for Online Data Analysis and Reduction”, Workflows in Support of Large-Scale Science (WORKS 2019), Nov. 2019. doi:10.1109/WORKS49585.2019.00007
  17. Juan Sebastian Aguirre, Yoshiyuki Kido, Susumu Date, Shinji Shimojo, Kohei Ichikawa, Atsuko Takefusa, “Near Real-time Failover Model for Continuous Inter-Domain Communication”, The 37th PRAGMA workshop, Sep. 2019.
  18. Kundjanasith Thonglek, Kohei Ichikawa, Keichi Takahashi, Chawanat Nakasan, Hajimu Iida, “Improving Resource Utilization in Data Centers using an LSTM-based Prediction Model”, Workshop on Monitoring and Analysis for High Performance Computing Systems Plus Applications (HPCMASPA 2019), Sep. 2019. doi:10.1109/CLUSTER.2019.8891022
  19. Wassapon Watanakeesuntorn, Kohei Ichikawa, Keichi Takahashi, Hajimu Iida, “An Interactive Monitoring Tool for OpenFlow Networks”, The 37th PRAGMA Workshop, Sep. 2019.
  20. Kundjanasith Thonglek, Kohei Ichikawa, Keichi Takahashi, Chawanat Nakasan, Hajimu Iida, “Compressing Recurrent Neural Network Models using Vector Quantization”, The 37th PRAGMA Workshop, Sep. 2019.
  21. Wassapon Watanakeesuntorn, Kohei Ichikawa, Keichi Takahashi, Jason Haga, Gerald Pao, “Modeling of Complete Zebrafish Brain Neural Activities on ABCI”, The 37th PRAGMA Workshop, Sep. 2019.
  22. Vahid Daneshmand, Renato Figueiredo, Kohei Ichikawa, Keichi Takahashi, Kundjanasith Thonglek, “Investigating the Performance and Scalability of Kubernetes on Distributed Cluster of Resource-Constrained Edge Devices”, The 37th PRAGMA Workshop, Sep. 2019.
  23. Wassapon Watanakeesuntorn, Kohei Ichikawa, Keichi Takahashi, Jason Haga, Gerald Pao, “Calculation of Complete Zebrafish Brain Neural Activities on ABCI”, The 36th PRAGMA workshop, Apr. 2019.
  24. Kundjanasith Thonglek, Kohei Ichikawa, Keichi Takahashi, Chawanat Nakasan, Hajimu Iida, “Towards Optimal Resource Utilization in Data Centers using Long Short-Term Memory”, The 36th PRAGMA Workshop, Apr. 2019.
  25. Kundjanasith Thonglek, Kohei Ichikawa, Chatchawal Sangkeettrakarn, Apivadee Piyatumrong, “Auto-Scaling Apache Spark Cluster using Deep Reinforcement Learning”, International Conference on Optimization and Learning 2019, Jan. 2019.
  26. Kohei Ichikawa, Atsuko Takefusa, Yasuhiro Watashiba, Yoshiyuki Kido, Susumu Date, “An international SDN testbed and NFV applications”, The 3rd RICC-RIEC workshop, Dec. 2018.
  27. Kazuki Yokoi, Eunjong Choi, Norihiro Yoshida, Katsuro Inoue, “Investigating Vector-based Detection of Code Clones Using BigCloneBench”, Proceedings of the 25th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2018), Poster Track, Dec. 2018.
  28. Yuichi Semura, Norihiro Yoshida, Eunjong Choi, Katsuro Inoue, “Multilingual Detection of Code Clones Using ANTLR Grammar Definitions”, Proceedings of the 25th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2018), ERA Track, Dec. 2018.
  29. Panida Khuphiran, Pattara Leelaprute, Putchong Uthayopas, Kohei Ichikawa, Wassapon Watanakeesuntorn, “Performance Comparison of Machine Learning Models for DDoS Attacks Detection”, The 22nd International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC 2018), Nov. 2018.
  30. Eunjong Choi, Daiki Tanaka, Norihiro Yoshida, Kenji Fujiwara, Daniel Port, Hajimu Iida, “An Investigation of the Relationship Between Extract Method and Change Metrics: A Case Study of JEdit”, Proceedings of the 25th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2018), ERA Track, Oct. 2018.
  31. Wassapon Watanakeesuntorn, Kohei Ichikawa, Jason Haga, Gerald Pao, Erik Saberski, “rEDM Code Acceleration with ABCI Supercomputer”, The 35th PRAGMA workshop, Oct. 2018.
  32. Kohei Ichikawa, Atsuko Takefusa, Yoshiyuki Kido, Yasuhiro Watashiba, Susumu Date, “Integrating PRAGMA-ENT and Inter-Cloudusing Dynamic L2VLAN Service”, The 35th PRAGMA Workshop, Oct. 2018.
  33. Sachio Saiki, Naoki Fukuyasu, Kohei Ichikawa, Tetsuya Kanda, Masahide Nakamura, Shinsuke Matsumoto, Shinichi Yoshida, Shinji Kusumoto, “A Study of Practical Education Program on AI, Big Data, and Cloud Computing through Development of Automatic Ordering System”, 3rd IEEE/ACIS International Conference on Big Data, Cloud computing, and Data Science Engineering (BCD 2018), Jul. 2018.
  34. Kisub Kim, Dongsun Kim, Tegawendé F. Bissyandé, Eunjong Choi, Li Li, Jacques Klein, Yves Le Traon, “FaCoY – A Code-to-Code Search Engine”, Proceedings of the 40th International Conference on Software Engineering, May. 2018.
  35. Wassapon Watanakeesuntorn, Kohei Ichikawa, Hajimu Iida, Putchong Uthayopas, “A proposal of a real-time OpenFlow DDoS detection tool”, The 34th PRAGMA workshop, Apr. 2018.
  36. Chawanat Nakasan, Kohei Ichikawa, Hajimu Iida, “Performance Evaluation of Simple Multipath OpenFlow Controller in a Ceph Distributed Storage System Environment”, The 34th PRAGMA workshop, Apr. 2018.
  37. Yuichi Semura, Norihiro Yoshida, Eunjong Choi, Katsuro Inoue, “CCFinderSW: Clone Detection Tool with Flexible Multilingual Tokenization”, Proceedings of the 24th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2017),, Dec. 2017.
  38. Kyuho Jeong, Renato Figueiredo, Kohei Ichikawa, “On the Performance and Cost of Cloud-Assisted Multi-Path Bulk Data Transfer”, 9th IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom 2017), Dec. 2017.
  39. Kohei Ichikawa, Pongsakorn U-Chupala, Che Huang, Chawanat Nakasan, Te-Lung Liu, Jo-Yu Chang, Li-Chi Ku, Whey-Fone Tsai, Jason Haga, Hiroaki Yamanaka, Eiji Kawai, Atsuko Takefusa, Yoshiyuki Kido, Susumu Date, Shinji Shimojo, Philip Papadopoulos, Mauricio Tsugawa, Matthew Collins, Kyuho Jeong, Renato Figueiredo, Jose Fortes, “Dynamic International SDN and Inter-Cloud Infrastructure”, The 2nd RICC-RIEC workshop, Nov. 2017.
  40. Wassapon Watanakeesuntorn, Putchong Uthayopas, Chantana Chantrapornchai, Kohei Ichikawa, “Real-Time Monitoring and Visualization Software for OpenFlow Network”, The 15th International Conference on ICT and Knowledge Engineering, Nov. 2017.
  41. Pongsakorn U-Chupala, Yasuhiro Watashiba, Kohei Ichikawa, Susumu Date, Hajimu Iida, “Container Rebalancing: Towards Proactive Linux Containers Placement Optimization in a Data Center”, IEEE 41st Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC 2017), Jul. 2017.
  42. Kyuho Jeong, Renato Figueiredo, Kohei Ichikawa, “PARES: Packet Rewriting On SDN-Enabled Edge Switches For Network Virtualization In Multi-Tenant Cloud Data Centers”, 10th IEEE International Conference on Cloud Computing, Jun. 2017.

著書

  1. Kundjanasith Thonglek, Kohei Ichikawa, Chatchawal Sangkeettrakarn, Apivadee Piyatumrong, “Auto-Scaling System in Apache Spark Cluster Using Model-Based Deep Reinforcement Learning”, Heuristics for Optimization and Learning (Studies in Computational Intelligence), Dec. 2020. doi:10.1007/978-3-030-58930-1_23

国内学会研究会・シンポジウム等

  1. 福本大介, 平尾俊貴, 藤原賢二, 飯田元, “開発プロジェクトのドメインに特化したRoBERTaによるコード補完モデルの提案”, ソフトウェアサイエンス研究会 (SS), Mar. 2022.
  2. 井原輝人, 平尾俊貴, 藤原賢二, 飯田元, “ソースコードの文構造に着目したコードレビュー自動化モデルの提案”, ソフトウェアサイエンス研究会 (SS), Mar. 2022.
  3. Hideaki Takahashi, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, “Difficulty of detecting overstated dataset size in Federated Learning”, 第189回マルチメディア通信と分散処理研究発表会, Dec. 2021.
  4. 井原輝人, 内田眞司, 飯田元, “自然言語処理的アプローチによるクラス図関連線の予測”, ソフトウェア・シンポジウム 2021, Jun. 2021.
  5. Kundjanasith Thonglek, Kohei Ichikawa, Kazufumi Yuasa, Tadatoshi Babasaki, “LSTM-based Neural Network Model for Predicting Solar Power Generation”, 電子通信エネルギー技術研究会 (IEICE-EE), May. 2021.
  6. 杉浦智基, 高橋慧智, 市川昊平, 飯田元, “SRv6を用いたアプリケーションの特性を考慮した通信経路制御手法”, 情報処理学会 研究報告インターネットと運用技術 (IOT), May. 2021.
  7. 杉浦智基, 高橋慧智, 市川昊平, “SRv6を用いたアプリケーションの特性を考慮した通信経路決定手法の提案”, RICC-PIoT Workshop 2021, Mar. 2021.
  8. 村木 暢哉, 木戸 善之, 高橋 慧智, 山田 拓哉, 伊達 進, 梅谷 麗, 石橋 靖嗣, 下條 真司, “共有型IoT資源利用アプリケーションのためのデータフロープログラミング”, 第150回システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究発表会 (SWoPP 2020), Jul. 2020.
  9. 辻光顕, 高井利憲, 柿本和希, 石濱直樹, 片平真史, 飯田元, “統計的モデル検査法を用いたSTAMP/STPAにおけるシナリオのリスク分析”, ウィンターワークショップ2020・イン・京都, Jan. 2020.
  10. Kohei Ichikawa, Atsuko Takefusa, Yasuhiro Watashiba, Yoshiyuki Kido, Susumu Date, “Deployment of NFV environment on an international SDN testbed”, RICC-RIEC workshop 2019, Dec. 2019.
  11. 堤誠司, 藤田直行, 伊藤浩之, 大日向大地, 井上敬介, 松村洋祐, 高橋慧智, Greg Eisenhauer, Norbert Podhorszki, Scott Klasky, “In Situ/In Transitアプローチを用いた大規模数値解析におけるポスト処理効率化”, 第33回数値流体力学シンポジウム, Nov. 2019.
  12. 倉地亮介, 崔恩瀞, 飯田元, “類似コード検出ツールを用いたテストコード再利用に向けた調査”, 第26回 ソフトウェア工学の基礎ワークショップ FOSE2019, Nov. 2019.
  13. 鐘ヶ江由佳, 崔恩瀞, 飯田元, “OSSプロジェクトにおけるCIツールの変更の影響調査に向けて”, 第26回 ソフトウェア工学の基礎ワークショップ FOSE2019, Nov. 2019.
  14. 辻光顕, 高井 利憲, 片平 真史, 石濱 直樹, 柿本和希, 飯田 元, “ハイブリッドシステムの安全検証に向けた形式的なSTAMPモデルの提案”, ソフトウェアサイエンス研究会, Mar. 2019.
  15. 竹房あつ子, 市川昊平, 栗本崇, 合田憲人, “国際的なオンデマンドネットワークのためのトークンベース認証機構の研究”, 研究報告インターネットと運用技術(IOT), Mar. 2019.
  16. 佐伯幸郎, 福安直樹, 神田哲也, 市川昊平, 吉田真一, 中村匡秀, 楠本真二, “自動発注問題を題材とした実践的人材育成コースにおける授業改善の報告”, 第5回 実践的IT教育シンポジウム (rePiT2019), Jan. 2019.
  17. 藤原 裕士, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 井上 克郎, “順伝播型ニューラルネットワークを用いた類似コードブロック検索の試み”, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2018論文集, Sep. 2018.
  18. 市川昊平, 竹房あつ子, 木戸善之, 渡場康弘, 伊達進, “広域SDN環境とオンデマンドクラウド構築サービスを用いたソフトウェア定義クラウド環境構築に関する提案”, 情報処理学会 研究報告インターネットと運用技術(IOT), Mar. 2018.
  19. Pongsakorn U-Chupala, Yasuhiro Watashiba, Kohei Ichikawa, Hajimu Iida, “Towards Self-Optimizing Network: Applying Deep Learning to Network Traffic Categorization and Identification in the Context of Application-Aware Network”, 情報処理学会 研究報告インターネットと運用技術(IOT), Mar. 2018.
  20. Wassapon Watanakeesuntorn, Kohei Ichikawa, Hajimu Iida, “A proposal of a real-time OpenFlow DDoS detection tool”, 情報処理学会 研究報告インターネットと運用技術(IOT), Mar. 2018.
  21. 石津 卓也, 吉田 則裕, 崔 恩瀞, 井上 克郎, “コードクローンに対するリファクタリング可能性に基づいた削減可能ソースコード量の調査”, 情報処理学会研究報告, Nov. 2017.
  22. 山田 悠貴, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 飯田 元, “凝集度を用いたメソッドのインライン化の支援手法”, 情報処理学会研究報告, Nov. 2017.
  23. 沼田 聖也, 吉田 則裕, 崔 恩瀞, 井上 克郎, “開発作業のモニタリングによるコードクローン集約支援環境の構築”, 情報処理学会研究報告, Nov. 2017.
  24. 堤 祥吾, 吉田 則裕, 崔 恩瀞, 井上 克郎, “プログラミングコンテスト参加者を対象とした編集作業の特徴調査”, 情報処理学会研究報告, Nov. 2017.
  25. 石津 卓也, 吉田 則裕, 崔 恩瀞, 井上 克郎, “コードクローンに対するリファクタリング可能性に基づいた削減可能ソースコード量の調査”, 情報処理学会研究報告, Nov. 2017.
  26. 中地 祥剛, 崔 恩瀞, 飯田 元, “要求定義者のアジャイルwebアプリケーション開発におけるテスト記述のためのDSLの検討”, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017, Aug. 2017.
  27. 常木 健介, 崔 恩瀞, 飯田 元, “同時修正されたコードクローンとファイルパス距離の関係の調査”, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017, Aug. 2017.
  28. 田中 大樹, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 藤原 賢二, 飯田 元, “プロセスメトリクスを用いたメソッド抽出リファクタリングの推薦に向けて”, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017ワークショップ, Aug. 2017.
  29. 中地 祥剛, 崔 恩瀞, 飯田 元, “要求定義者のアジャイルwebアプリケーション開発におけるテスト記述のためのDSLの検討”, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2017ワークショップ, Aug. 2017.
  30. 瀬村 雄一, 吉田 則裕, 崔 恩瀞, 井上 克郎, “多言語対応のための字句解析機構を持つコードクローン検出ツールの開発”, 情報処理学会研究報告, Jul. 2017.
  31. 横井 一輝, 崔 恩瀞, 吉田 則裕, 井上 克郎, “情報検索技術に基づくブロッククローン検出”, 情報処理学会研究報告, Jul. 2017.

国内学会大会等

  1. 上村恭平, 中才恵太朗, 大神勝也, 畑 秀明, 一ノ瀬智浩, 松本 健一, 飯田 元, “Codosseum: OSSプロジェクトモニタリングWebサービス”, 日本ソフトウェア科学会第34回大会 (2017年度) 講演論文集, Sep. 2017.
  2. 神田哲也, 福安直樹, 佐伯幸郎, 市川昊平, 中村匡秀, 楠本真二, “自動発注問題を題材としたビッグデータ・AI技術に対する実践的人材育成コースの設計”, 日本ソフトウェア科学会第 34 回大会 (2017 年度) 講演論文集, Sep. 2017.

表彰・受賞

  1. Kundjanasith Thonglek, “若手エンジニア論文発表賞”, 電子情報通信学会・電子通信エネルギー技術研究専門委員会, Jan. 2022.
  2. Kundjanasith Thonglek, Kohei Ichikawa, Keichi Takahashi, Chawanat Nakasan, Hajimu Iida, “Best Presentation Award”, The 36th PRAGMA Workshop, May. 2019.
  3. Kisub Kim, Dongsun Kim, , Tegawendé F. Bissyandé, 崔 恩瀞, Li Li, Jacques Klein, Yves Le Traon, “情報処理学会ソフトウェア工学卓越研究賞”, 情報処理学会ソフトウェア工学研究会, Sep. 2018.
  4. Sachio Saiki, Naoki Fukuyasu, Kohei Ichikawa, Tetsuya Kanda, Masahide Nakamura, Shinsuke Matsumoto, Shinichi Yoshida, Shinji Kusumoto, “Best paper award”, 3rd IEEE/ACIS International Conference on Big Data, Cloud computing, and Data Science Engineering (BCD 2018), Jul. 2018.

その他

  1. Shinji Shimojo, Keichi Takahashi, “Study on Data Staging Technique for Efficient Post-Processing in Large-Scale CFD Computation”, JAXA Supercomputer System Annual Report, Sep. 2019.
  2. Scott Klasky, Norbert Podhorszki, Jason Ruonan Wang, Susumu Date, Keichi Takahashi, Osamu Tatebe, Taisuke Boku, “Enhancing ADIOS for extreme-scale data movement”, US DOE and Japan MEXT Collaboration on Extreme Computing 2019, May. 2019.