Soratouch君のPDCAT2023での研究発表

当研究室D2のSoratouch Pornmaneerattanatri君が、24th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT2023) にて下記の論文を発表しました:

Soratouch Pornmaneerattanatri, Keichi Takahashi, Yutaro Kashiwa, Kohei Ichikawa, Hajimu Iida, “Parallelizable Loop Detection using Pre-trained Transformer Models for Code Understanding”, 24th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT2023), August. 2023.

本稿では、ディープラーニングに基づく自然言語処理モデルを用いて、並列化可能なFor-loopを分類するための自動並列化ツールの新たな手法を提案しました。本手法では、CodeT5モデルを微調整することで、従来の静的解析と比較して、並列化可能なFor-loopを特定する自動並列化ツールの精度を向上させました。