インターンの高橋秀明君が第189回DPS研究会で発表しました
東京大学からリモートインターンシップで研究指導を受けていた高橋秀明君が情報処理学会・第189回DPS研究会にて研究発表をしました。
本発表では「Difficulty of detecting overstated dataset size in Federated Learning」と題して、Federated Learningの分散学習において、不正行為を試みる参加者の検知が困難であることを報告しました。
東京大学からリモートインターンシップで研究指導を受けていた高橋秀明君が情報処理学会・第189回DPS研究会にて研究発表をしました。
本発表では「Difficulty of detecting overstated dataset size in Federated Learning」と題して、Federated Learningの分散学習において、不正行為を試みる参加者の検知が困難であることを報告しました。