プロフィール

専門はマイニングソフトウェアリポジトリ，特にソフトウェア品質の向上やソフトウェア開発の効率化を目的とし，継続的インテグレーションやDevOpsなどで生じるデータを活用した研究に従事． 近年は，テスト実行時に動的解析を実施することで得られるトレースログを活用し，Just-In-Time不具合予測や自動リファクタリング等に盛んに取り組んでいる．その他，多数のプロジェクトで国際共同研究に取り組み，カナダ・スイス・オランダ・ルクセンブルグ・タイの大学に所属する多くの研究者と協力して研究を進める．博士（工学）．

略歴

2015年4月～2017年3月：株式会社 日立製作所
2017年4月～2020年3月：和歌山大学大学院システム工学研究科 博士後期課程
2017年4月～2020年3月：日本学術振興会 特別研究員（DC1）
2019年4月～2019年9月：Polytechnique Montréal 客員研究員
2020年4月～2022年3月：九州大学 システム情報科学研究院 特任助教
2021年11月～2022年2月：Università della Svizzera italiana 客員研究員
2022年4月〜2025年3月：奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 助教
2022年10月～2026年3月：科学技術振興機構 さきがけ研究員(兼任)
2022年10月～2022年11月：Radboud University 客員研究員
2023年9月～2023年10月：Radboud University 客員研究員
2025年4月〜現在：奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 准教授
2026年8月〜現在：科学技術振興機構 創発研究者(兼任)

主な研究実績

国際会議のランクはCORE Rankings、論文誌のランクはSCImago Journal Rankings (SJR)に基づく

Large-Scale Empirical Analysis of Continuous Fuzzing TSE【Q1】
T Shirai, O Nourry, Y Kashiwa, K Fujiwara, Y Kamei, H Iida
IEEE Transactions on Software Engineering, 2026.
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Agent READMEs: An Empirical Study of Context Files for Agentic Coding TOSEM【Q1】
W Chatlatanagulchai, H Li, Y Kashiwa, B Reid, K Thonglek, P Leelaprute, A Rungsawang, B Manaskasemsak, B Adams, A E Hassan, H Iida
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2026.
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On the Use of Agentic Coding: An Empirical Study of Pull Requests on GitHub TOSEM【Q1】
M Watanabe, H Li, Y Kashiwa, B Reid, H Iida, A E Hassan
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2026.
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Understanding Self-Admitted Technical Debt in Test Code TOSEM【Q1】
I Nakamura, Y Kashiwa, B Lin, H Iida
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2026.
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Is Self-Admitted Technical Debt Tested? ESEM【A】
S Yoshimoto, K Horikawa, D Feitosa, Y Kashiwa, H Iida
ESEM 2026.
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Test Alert Snooze: An Empirical Study of Consecutive Test Failures on CI ESEM【A】
A Shirakawa, T Shirai, Y Kashiwa, M Kondo, Y Kamei, H Iida
ESEM 2026.
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An Empirical Study of Policy as Code MSR【A】
R Opdebeeck, M Alfadel, A Rahman, Y Kashiwa, J F Ferreira, R G Kula, C De Roover
MSR 2026.
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Does Programming Language Matter? An Empirical Study of Fuzzing Bug Detection MSR【A】
T Shirai, O Nourry, Y Kashiwa, K Fujiwara, H Iida
MSR 2026.
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My Fuzzers Won't Build: An Empirical Study of Fuzzing Build Failures TOSEM【Q1】
O Nourry, Y Kashiwa, W Shang, H Shu, Y Kamei
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2024.
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Developer-Applied Accelerations in Continuous Integration ASE【A*】
M Yin, Y Kashiwa, K Gallaba, M Alfadel, Y Kamei, S McIntosh
ASE 2024.
📄 PDF
Understanding the Characteristics and the Role of Visual Issue Reports EMSE【Q1】
H Kuramoto, D Wang, M Kondo, Y Kashiwa, Y Kamei, N Ubayashi
Empirical Software Engineering, 2024.
📄 PDF
The Human Side of Fuzzing TOSEM【Q1】
O Nourry, Y Kashiwa, B Lin, G Bavota, M Lanza, Y Kamei
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2023.
📄 PDF
An Empirical Study on Self-admitted Technical Debt in Modern Code Review IST【Q1】
Y Kashiwa, R Nishikawa, Y Kamei, M Kondo, E Shihab, R Sato, N Ubayashi
Information and Software Technology, 2022.
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An Empirical Study of Issue-Link Algorithms EMSE【Q1】
M Kondo, Y Kashiwa, Y Kamei, O Mizuno
Empirical Software Engineering, 2022.
📄 PDF
Does Refactoring Break Tests and to What Extent? ICSME【A】
Y Kashiwa, K Shimizu, B Lin, G Bavota, M Lanza, Y Kamei, N Ubayashi
ICSME 2021.
📄 PDF
Does Shortening the Release Cycle Affect Refactoring Activities IST【A】
O Nourry, Y Kashiwa, Y Kamei, N Ubayashi
Information and Software Technology, 2021.
📄 PDF

その他の論文：https://github.com/Yutaro-Kashiwa/papers

受賞

自身の受賞
2026年: Distinguished Mining Challenge Paper Award, MSR 2026
2025年: ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム(SES) 2025 研究奨励賞
2023年: 電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会研究奨励賞
2022年: IEEE CS Kansai Chapter Young Author Award 2022
2022年: 電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会研究奨励賞
2021年: 情報処理学会論文誌　特選論文
2016年: 情報処理学会論文誌　論文賞
2016年: 情報処理学会　山下記念研究賞
2015年: ソフトウェアシンポジウム2015　論文奨励賞
2015年: 和歌山大学　学長表彰
2015年: 情報処理学会ソフトウェア工学研究会　学生研究賞
2015年: 情報処理学会論文誌　特選論文
2014年: ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム(SES) 2014 最優秀論文賞
2013年: ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム(SES) 2013 インタラクティブ賞
その他，学内表彰4件
指導学生の受賞
2025年：FOSE2025 ポスター優秀発表賞（受賞者：清水 公亮）
2025年：SES 2025 Best International Poster Award（受賞者：堀川 康生）
2023年：情報処理学会九州支部 若手の会セミナー2023 奨励賞（受賞者：森田 一成）
2023年：FOSE2023 ポスター・デモ賞（受賞者：米倉 未樹）
2023年：FOSE2023 ポスター・デモ賞（受賞者：渡邉 未来）
2022年：IEEE CS Japan Chapter FOSE Young Researcher Award（受賞者：松田 雄河）

研究助成

研究代表者
2026-2034：JST 創発的研究支援事業
研究課題：「AI駆動型ソフトウェア開発のための品質保証基盤」
直接経費：4,900万円，間接経費：1,470万円
2026-2028：科研費 挑戦的研究（萌芽）
研究課題：「ユーザビリティ低下の即時検出を実現する継続的ユーザビリティテスト基盤の創出」
直接経費：500万円，間接経費：150万円
2024-2028：科研費 基盤研究B
研究課題：「不完全なシステムログから不具合原因箇所特定技術の構築：システム自動復旧への挑戦」
直接経費：1,430万円，間接経費：429万円
研究分担者
2026-2030：科研費 基盤研究A（代表：亀井靖高）
研究課題：「ソフトウェア工学ニューロン：LLM中間表現に潜むソフトウェア工学知識の解明と応用」
直接経費：3,210万円，間接経費：963万円
2026-2029：科研費 基盤研究B（代表：大平雅雄）
研究課題：「システム開発における生成AIのモデル崩壊のメカニズム解明と防止・抑止技術の構築」
直接経費：1,410万円，間接経費：423万円
2026-2028：JST さきがけ融合研究加速課題（代表：三輪忍）
研究課題：「AIの利活用による並列秘密計算コード自動生成」
直接経費：6,000万円，間接経費：1,800万円
2025-2029：科研費 基盤研究B（代表：近藤将成）
研究課題：「既存のソフトウェアのコード理解支援のための合理的判断マイニングの提案」
直接経費：1,450万円，間接経費：435万円
2024-2028：JST ASPIRE（代表：亀井靖高）
研究課題：「Context-Awareなソフトウェア開発AIの実現に向けた国際頭脳循環」
直接経費：6,923万円，間接経費：2,077万円
2023-2029：JST CREST（代表：青木利晃）
研究課題：「次世代車載基盤システムのための形式手法と検証ツールの創出」
研究代表者
2022-2026：JST さきがけ
研究課題：「プログラム異常動作の自動検出技術の創出：機械が実現するセキュアな自動テスト」
直接経費：4,000万円，間接経費：1,200万円
2021-2024：科研費 若手研究
研究課題：「リファクタリングにより破壊されるテストスイート予測技術の開発」
直接経費：350万円，間接経費：105万円
2017-2020：科研費 特別研究員奨励費
研究課題：「重大な影響を及ぼす不具合の検出手法の構築」
直接経費：280万円
2018-2019：若手研究者海外挑戦プログラム
研究課題：「重大な影響を及ぼす不具合の検出手法の構築」
直接経費：140万円
研究分担者
2025-2026：JST AIP加速課題（代表：吉田則裕）
研究課題：「ソフトウェア解析技術に基づく説明可能自動バグ修正」
直接経費：1,000万円，間接経費：300万円

研究プロジェクト

Agentic Software Engineering AIエージェントによる自律的なソフトウェア開発の実態調査と品質向上
Context Files📄 TOSEM Pull Requests📄 TOSEM Code Quality📄 MSR📄 MSR📄 EASE Test Generation📄 MSR
AI-assisted Software Development 機械学習・LLMを活用した開発支援（不具合予測、コード補完、レビュー自動化）
JIT Defect Prediction📄 SANER Code Completion📄 SANER Code Review📄 ICSME📄 EASE Bug Triage📄 IEICE
DevOps & Testing CI/CDパイプラインの最適化、ファジング、テスト自動化の研究
Build Acceleration📄 ASE Continuous Fuzzing📄 TSE📄 TOSEM📄 TOSEM📄 MSR Test Maintenance📄 ICSME📄 ICSME📄 ESEM Cloud & Container📄 APSEC📄 SCAM📄 SANER Dependency & Config📄 MSR📄 MSR
Technical Debt & Refactoring 技術的負債の検出・管理とリファクタリングがテストに与える影響の分析
Refactoring📄 IST📄 ICSME📄 SCAM📄 SANER SATD📄 IST📄 TOSEM📄 ESEM📄 ICPC
Bug Analysis 不具合報告の分析、重大バグの予測、イシューとコミットの紐付け
Visual Issues📄 EMSE📄 ICPC High Impact Bugs📄 ICSME📄 MSR Issue Linking📄 EMSE

資格

情報処理推進機構 データベーススペシャリスト
情報処理推進機構 応用情報技術者

Contact

yutaro.kashiwa［ａｔ］is.naist.jp

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