プロフィール

専門はソフトウェアテスト，リファクタリング，バグ予測，Agentic Software Engineering．
ソフトウェアの品質向上と開発プロセスの効率化を目的とし，テストコードに対するリファクタリングが品質や保守性に与える影響の実証分析や，AIエージェントを活用したソフトウェア開発の有効性の検証に注力している．

今後，AIエージェントが主体となってソフトウェアを開発する時代が到来すると考えている．
一方で，既にエージェントに起因するシステム障害も報告されており，エージェント時代における品質保証の確立が急務である．
次世代のバグ予測・テスト技術の創出を通じて，エージェント主導の開発を支える「信頼性の基盤」の構築に取り組んでいる．

国際共同研究実績:

• Visiting Student, Queen’s University SAIL & MCIS Lab (カナダ, 2025年9月～11月)
• Visiting Student, 杭州电子科技大学 (中国, 2025年6月～7月)
• Visiting Student, Radboud University (オランダ, 2024年9月～11月)

略歴

主な研究実績

査読付き国際会議

• How Does Test Code Differ From Production Code in Terms of Refactoring? An Empirical Study
  Kosei Horikawa, Yutaro Kashiwa, Bin Lin, Kenji Fujiwara, Hajimu Iida
  The 41st International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2025 NIER Track), 2025.【CORE A】

• An Empirical Investigation into Maintenance of Load Testing Scripts
  Ibuki Nakamura, Kosei Horikawa, Brittany Reid, Yutaro Kashiwa, Hajimu Iida
  The ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM 2025 ERVT Track), 2025.【CORE A】

• Do AI Agents Really Improve Code Readability?
  Kyogo Horikawa, Kosei Horikawa, Yutaro Kashiwa, Hidetake Uwano, Hajimu Iida
  The 23rd International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2026 Mining Challenge Track), 2026.【CORE A】

• Testing with AI Agents: An Empirical Study of Test Generation Frequency, Quality, and Coverage
  Suzuka Yoshimoto, Shun Fujita, Kosei Horikawa, Daniel Feitosa, Yutaro Kashiwa, Hajimu Iida
  The 23rd International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2026 Mining Challenge Track), 2026.【CORE A】

プレプリント

• Agentic Refactoring: An Empirical Study of AI Coding Agents
  Kosei Horikawa, Hao Li, Yutaro Kashiwa, Bram Adams, Hajimu Iida, Ahmed E. Hassan
  arXiv preprint arXiv:2511.04824, 2025.

受賞

• 2025年：ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2025 Best International Poster Award